Forskaren och science-fiction-författaren Arthur C. Clarke formulerade 1962 i sin bok Profiles of the Future tre teser som senare skulle prägla mycket av hans författarskap. Den tredje tesen är idag kanske den mest kända – även utanför sci-fi-kretsar: “All tillräckligt avancerad teknologi är omöjlig att särskilja från magi.”
Många av oss upplevde en känsla av just den magin under 2024, när en mer kompetent version av ChatGPT gjorde bred debut. Det väckte både förundran och oro. Men låt oss för en stund lägga dessa känslor åt sidan och istället fokusera på vad AI faktiskt är, vad det kan (och inte kan) göra, och hur vi kan dra nytta av det i våra jobb.
Kort sagt är dagens AI en imponerande algoritm, tränad på enorma mängder publik data – merparten av internet, böcker, tidningar, forskningsartiklar och även vissa privata dataset. Förenklat kan man säga att AI fungerar som en mycket avancerad version av autocomplete. Men istället för att bara föreslå nästa ord i en mening, skapar AI ett fullständigt svar utifrån samtalets kontext och sitt träningsdata.
Det som gör AI så kraftfullt är algoritmen och dess förmåga att anpassa sig efter diskussionen. För enkelhetens skull använder jag här termen “AI”, men det vi egentligen talar om är generativ AI.
Denna teknik finslipas ständigt. Vi ser snabba förbättringar, fler integrationer med olika datakällor och allt mer relevant output. Tekniken är också så generell att flera aktörer nu arbetar på att utveckla effektivare modeller som kräver mindre energi och tid att träna – något som i sin tur kommer att accelerera både utveckling och innovation.
AI:s största styrkor idag ligger i dess förmåga att tolka, sammanfatta och skapa innehåll. Den är också extremt bra på att besvara frågor – oavsett om frågorna är konkreta eller mer öppna. Sanningen är att AI ofta är både snabbare och bättre än vi människor på dessa uppgifter, särskilt när vi talar om prestation över en hög “above average”-nivå. Dessutom gör AI detta mer effektivt och till en lägre kostnad.
Studier har visat att AI kan öka effektiviteten med 40–60 % i vanliga arbetsuppgifter. Tar vi även hänsyn till trender som rör AI-agenter, integrationer och automatisering, kan dessa siffror snart överträffas – även i de mest konservativa scenarierna.
Kort sagt: Om ditt företag arbetar med någon form av process kopplad till skapande, analys eller interaktion, finns det en stor chans att AI kan effektivisera hela eller delar av den processen. Här är några exempel:
E-handel: Om du har en produktkatalog med tusentals artiklar, där varje produkt endast har en bild och några få nyckelord, kan AI automatiskt generera och översätta produkttexter för hela katalogen på några timmar. Dessutom kan AI kvalitetsgranska texterna och flagga de som behöver förbättras.
Kundtjänst: Genom att integrera AI i ett chattgränssnitt kopplat till ordersystemet och kundsystemet kan AI hantera kundkonversationer kring pågående ordrar och ärenden.
IT och mjukvaruutveckling: Som mjukvaruarkitekt kan du använda AI för att få en bättre förståelse för optimala integrationsscenarier i en lösning du bygger, samt identifiera potentiella problem. AI kan även generera specifikationer och dokumentation för integrationerna.
Dessa exempel ligger nära den bransch jag själv arbetar i, men jag hoppas att även ni som inte jobbar med IT ser poängen. AI kan också spela en stor roll inom områden som kvalitetssäkring, utbildning och dokumentation – alla tre viktiga men ofta resurskrävande processer.
AI är en fråga för hela organisationen – det är inte något som enbart ska landa på IT-avdelningen.
Om du sitter i ledningsgruppen eller har en ledande befattning rekommenderar jag att du, beroende på din nuvarande kunskapsnivå, börjar med att sätta dig in i tekniken. Det finns många bra videor och resurser att ta del av. När grunderna väl sitter handlar det om att hålla sig uppdaterad genom branschspecifika nyhetsbrev och andra informationskällor. Det är inte bara möjligheterna med AI som är intressanta, utan även konkreta tillämpningar.
Som CIO eller CTO bör du vara förberedd på att få många frågor om AI – frågor du kanske inte alltid har svar på. Det du kan göra är att stötta organisationen genom att identifiera relevanta AI-use cases, bygga intern kompetens och diskutera med leverantörer för att förstå hur de kan bidra till företagets AI-strategi.
Rent praktiskt handlar det om att:
Skapa en gemensam bild i organisationen av vad AI är och vad det inte är, samt vart det är på väg. Att sammanställa en lista med pedagogiska videor om AI är en bra start. Att bjuda in externa experter eller företag som har erfarenhet av AI kan också ge värdefull inspiration.
Göra AI till en av huvudfrågorna i ledningsgruppen. Utforma en AI-strategi som är flexibel och anpassningsbar efter den snabba teknikutvecklingen. Sätt även övergripande mål kring produktivitet och effektivitet.
Skapa en struktur för AI-arbetet. Identifiera processer där AI kan bidra, testa och implementera verktyg och mät resultat. AI är lika mycket en fråga om förändringsledning som om teknik.
Ta hänsyn till AI-kompetens i rekryteringar. Alla behöver inte vara AI-experter, men en öppenhet för att arbeta på nya sätt är en stor fördel.
🔹 Politisering av AI – Vi ser nu hur AI påverkar globala marknader, och det som nyligen sågs som en revolutionerande teknologi börjar nu översättas till nationella strategier. Sverige ligger efter här, vilket AI Sweden har påpekat vid flera tillfällen.
🔹 Agentskap och automatisering – AI kommer att bli allt bättre på att automatisera arbetsmoment och interaktioner. Företag investerar stort i att knyta samman system och processer i chattbaserade gränssnitt, vilket kan förändra hur vi upplever och använder AI i vardagen.
🔹 Specialiserade modeller – Under 2025 kommer vi att se smalare, mer branschspecifika AI-modeller. Dessa kan ge djupare insikter och mer kvalitativt stöd. Exempelvis kan en fastighetsjurist ha större nytta av en AI-modell specialiserad på juridik än av en bredare modell.
För att avsluta med ytterligare en av Arthur C. Clarkes teser, som kanske sammanfattar vägen framåt bäst:
“- Det enda sättet att upptäcka gränserna för vad som är möjligt är att våga sig förbi dem, ut i det omöjliga.”
Artur Hasselblad
Chief Technology Officer
Vill du ta ditt e-handelsföretag till nästa nivå eller har du frågor om våra tjänster? Tveka inte att kontakta oss.